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Alle Jobs von KI und Software Engineer Marius Högger.

KI Engineering

& Beratung

Mein Weg zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen

Meine berufliche Laufbahn begann als Softwareingenieur, wo ich die Grundlagen für meine heutige Spezialisierung als KI-Ingenieur und Berater legte. In meiner aktuellen Rolle konzentriere ich mich darauf, innovative KI-Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch herausragend sind, sondern auch messbaren Business-Mehrwert schaffen. Dabei ist der direkte Kontakt mit Kunden ein zentraler Bestandteil meiner Arbeit. Ich schätze es, in enger Zusammenarbeit individuelle Herausforderungen zu verstehen und massgeschneiderte Lösungen zu erarbeiten, die sowohl technisch als auch strategisch überzeugen.

Eine meiner grössten Leidenschaften ist es, moderne Technologien im Zusammenspiel mit wirtschaftlichen Zielen einzusetzen. Ich sehe es als essenziell an, mich kontinuierlich weiterzuentwickeln, neue Technologien zu erlernen und mein Wissen zu erweitern. Für mich gibt es nur eine Richtung: vorwärts. Diese Haltung treibt mich an, nicht nur fachlich, sondern auch persönlich stetig zu wachsen.

Was mich besonders motiviert, ist die Verbindung zwischen technischer Präzision und unternehmerischer Vision. Jede neue Herausforderung ist für mich eine Chance, meine Fähigkeiten auszubauen und dabei etwas Sinnvolles zu schaffen. Ich glaube fest daran, dass Fortschritt nur durch stetiges Lernen und Weiterentwicklung möglich ist, und genau das ist der Kern meiner beruflichen Reise.

bbv Software Services AG

bbv Software Services AG

Senior AI Engineer und KI-Consultant

Seit Anfang 2025 vollständig dem Thema KI gewidmet: Mit-Engineer der Swiss AI Hub Plattform (Agent-Runtime, RAG-Pipeline, Evaluation, Tracing), technische Leitung von Kundenprojekten von Workshop bis MVP, Pre-Sales als technischer Experte und über 30 Vorträge zu LLMs, AI Agents und KI-Infrastruktur.

PythonFastAPIMCPLlamaIndexMilvusLangfuse
bbv Software Services AG

bbv Software Services AG

Von .NET-Entwicklung zur Mandatsleitung

Einstieg bei der bbv als Java-Engineer, kurzfristig gewechselt ins .NET-Umfeld. Mehrjähriges Kundenmandat im Bereich Nebenkostenabrechnung (Blazor, .NET, Azure), 2023 Übernahme der Mandatsleitung Stv., 2024 Beförderung zum Senior. Parallel Co-Leitung der Data-Science-Community und Mitgründung des bbv-KI-Teams.

.NETBlazorAzureBicepCypress
Universität Zürich

Universität Zürich

Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Computation and Economics Research Group

Forschungstätigkeit in der «Computation and Economics Research Group» von Prof. Dr. Sven Seuken zu neuronalen Netzwerken und Bayes'scher Optimierung. Refactoring der Forschungs-Codebasis von funktional zu objektorientiert und Aufbau einer reproduzierbaren Experiment-Pipeline auf einem Slurm-CPU-Cluster. Namentlich erwähnt in den Acknowledgements der Publikation «NOMU: Neural Optimization-based Model Uncertainty».

PythonTensorFlowKerasscipySlurm
PolygonSoftware

PolygonSoftware

Gründung des eigenen Software-Startups

Mitgründer eines Software-Startups, das 2019 während meines Studiums an der Universität Zürich ins Leben gerufen wurde. Fokus auf innovative Softwarelösungen und eine arbeitsfreundliche Umgebung für Studierende. Nach mehr als 3 Jahren und grossem Wachstum entschied ich mich, die Firma zu verlassen, um neue Wege zu gehen.

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TRACKTICS GmbH

TRACKTICS GmbH

TRACKTICS-Desktop-App für Datensynchronisation mit der Trainer-Box

Entwicklung und Optimierung der TRACKTICS-Desktop-App mit Fokus auf Wi-Fi-Fehlermanagement, plattformübergreifendes Deployment und automatische Updates für eine reibungslose Nutzererfahrung.

JavaScriptVue.jsElectronZeplinTestRail
TRACKTICS GmbH

TRACKTICS GmbH

Praktikum: Erkennung von Jogging Session in Fussball-Tracker Daten

Algorithmen-Entwickler für TRACKTICS-Tracking-Geräte. Entwicklung eines Algorithmus zur automatischen Erkennung von Jogging- und Fussballaktivitäten durch Analyse von Bewegungsmustern. Integration in UNIX-basierte Datenpipelines, um die Nutzererfahrung zu optimieren und datengetriebene Einblicke zu ermöglichen.

PythonJupyterDocker